Открыть меню
Посмотреть ещё
Поиск по сайту
Назад

Бесплатные курсы аналитики

На странице собраны бесплатные курсы по аналитике. Слушателей учат основам анализа и способам увеличения эффективности бизнес-процессов. Расскажут, как пользоваться инструментами для создания баз, моделей данных. Изучайте отзывы, сравнивайте программы и выбирайте удобную.
Бесплатные курсы аналитики
Data Science: будущее для каждого

Длительность:

3 Дня

Новичкам
Чат
Наставник
Бесплатно
Подробнее
Знакомство с Data Science: создаем свою первую модель машинного обучения

Длительность:

1,5 Час

Новичкам
Сертификат
Чат
Бесплатно
Подробнее
Из бухгалтера в аналитика данных
Бесплатно
Подробнее
Системный аналитик: первые шаги к профессии

Длительность:

13 Дней

Новичкам
Чат
Наставник
Бесплатно
Подробнее
Какую профессию выбрать в анализе данных

Длительность:

13 Уроков

Новичкам
Бесплатно
Подробнее
Показать ещё

Какую профессию можно выбрать

Аналитик — специалист по сбору, обработке, систематизации и анализу данных. На основе полученной информации он составляет прогнозы, разрабатывает стратегии, дает рекомендации по улучшению, развитию бизнеса.

Есть несколько направлений, которые различаются по способу анализа и сфере бизнеса. Наиболее популярные профессии:

  • Аналитик данных. Осуществляет первоначальный сбор данных, проводит анализ и визуализацию полученной информации

  • Data Science. Обрабатывает большие массивы данных, чтобы выявить связи и закономерности для достижения определенного результата

  • Инженер данных. Занимается построением и обслуживанием инфраструктуры для работы с данными, а также их предварительной обработкой

  • Системный аналитик. Проектирует и управляет изменениями в информационных системах, выступает в качестве посредника между заказчиком и программистом при подготовке проектной документации для будущих IT-продуктов

  • Бизнес-аналитик. Занимается поиском «слабых сторон» бизнеса, помогает запускать новые проекты, планирует стратегии развития

Все профессии находятся на стыке программирования, математической статистики и аналитической деятельности.

Чему можно научиться 

Основная цель обучения — разобраться в основах профессии, понять, какие задачи и проекты выполняют специалисты, какие инструменты они используют.

Стандартная программа учебы выглядит так:

  • Введение в аналитику 

  • Работа с основными инструментами: таблицы, программы, приложения, SQL

  • Принципы моделирования и визуализации

  • Формирование, анализ данных

Программы могут быть дополнены другими темами или изменены.

Формат обучения

Занятия проходят онлайн. Каждый урок — предварительно записанная лекция на примере реальных кейсов. Расписания занятий нет, студенты учатся в своем темпе. Обратная связь с педагогом не предусмотрена. Если в процессе учебы какой-то момент будет непонятен, студенту придется искать ответы самому.

Некоторые онлайн-школы практикуют бесплатные вебинары. Такие уроки предполагают возможность получить обратную связь от педагога, задать интересующий вопрос.

Плюсы и минусы

Главный плюс — бесплатность занятий. Для проверки своего интереса и входа в профессию бесплатное образование — удобный вариант. Информация на уроках подается поэтапно, на понятном языке. При этом студент не ограничен по количеству курсов, можно проходить сразу несколько программ. Это позволит углубить знания.

Однако у онлайн-обучения есть свои минусы. На занятиях нет обратной связи. Возникающие в ходе обучения вопросы придется разбирать самому. К тому же не все школы делают свои курсы информативными. Часто бесплатные программы — лишь «затравка» перед покупкой платного курса.

Самый главный минус — недостаток мотивации. Когда за занятия не надо платить, информация не кажется ценной. Не всем хватает самодисциплины пройти учебу до конца.

Часто задаваемые вопросы

На бесплатных курсах не обучают специальным навыкам и не предлагают трудоустройство. Во время учебы можно самостоятельно собрать портфолио из выполненных проектов и использовать его при поиске работы.
По всем направлениям аналитики данных есть программы для начинающих. Они помогают проверить свой интерес и сделать осознанный выбор, осваивать ли новую профессию дальше.
Автор подборки
Иван Нестеренко
Иван Нестеренко
Руководитель отдела SEO
29 сентября 2023
Информация была полезна?

15 оценок, среднее 4.89 из 5

Все курсы бесплатные