Бесплатные курсы аналитики данных

На этой странице собраны бесплатные онлайн-курсы для аналитиков данных. Расскажем, как проходит дистанционное обучение, чему научат студентов, каковы его плюсы и минусы. Сравнивайте программы, читайте отзывы и выбирайте удобный курс.

Кто такие аналитики данных

Анализ данных в широком смысле — деятельность по обработке, обобщению и хранению информации. Профессия аналитика баз данных востребована в IT-сфере.

Роль специалиста важна как в компаниях, связанных с разработкой программного обеспечения, так и на предприятиях, где хранятся и обрабатываются массивы информации. Это банки, исследовательские и проектные институты, транспортная инфраструктура, торговые и логистические сети, организации здравоохранения и образования.

Как ответственная IT-специальность профессия дата-аналитика требует профильного технического образования и математического склада ума. Однако если человек уже не новичок в IT, то дополнительные знания можно приобрести на курсах.

Кому пригодится курс

Обучение аналитике с нуля невозможно. Аналитик — профессия как минимум второго уровня. Он должен знать языки программирования, обладать опытом разработки программных кодов.

Обучение подойдет:

Разработчикам уровня junior, стремящимся к карьерному росту, но не имеющим возможности пройти платную переподготовку
Сотрудникам IT-отрасли, желающим поменять работу, предъявив работодателю широкий перечень освоенных hard skills
Временно безработным специалистам

Пройти обучение стоит и руководителям интернет-проектов, которые сами не занимаются аналитикой, но хотят разбираться в технологиях.

Что изучают будущие аналитики

При составлении программ бесплатных курсов анализа данных внимание уделяют следующим темам:

Введение в аналитику, терминология, прикладное значение, место в инфраструктуре предприятия и в комплексных IT-проектах
Принципы хранения, обработки, тестирования, табличной визуализации данных
Работа с бесплатной платформой Google Analytics
Понятия Big Data и Data Science
Принципы работы и параметры распределенных баз данных SQL
Дата-аналитика в среде языков SQL, Python, R и других
Работа в оболочках ClickHouse, PostgreSQL, Oracle, построение BI-отчетности

Преподаватель рассказывает о месте и роли аналитика данных в структуре IT-компании, особенностях взаимодействия с разработчиками начального уровня, сисадминами, заказчиками продуктов.

Как проходит обучение

Для обучения студентов используют интерактивные медиа-платформы. Это позволяет просматривать видеолекции, получать обучающий материал и домашние задания, отрабатывать полученные навыки на онлайн-тренажерах.

Видеоуроки предоставляют студенту в записи. Связаться с преподавателем онлайн нельзя. Однако на площадке можно задать вопрос в чате поддержки и оперативно получить ответ.

Плюсы и минусы

Достоинства курсов:

За уроки не нужно платить
Программы составлены профессионалами
Пакетная доставка знаний. Студент получает доступ ко всему курсу сразу и может заниматься в удобном режиме
В любой момент обучение можно прекратить или перейти на платный формат

Недостатки:

Отсутствие обратной связи с лектором
Ограниченный объем информации. Охватить все аспекты дата-аналитики в рамках бесплатного курса невозможно
Невысокая ценность сертификата о прохождении бесплатного обучения по сравнению с сертификатом платного курса и дипломом ВУЗа со специальностью «аналитик данных»

Бесплатное онлайн-обучение можно рассматривать как «эконом-вариант» повышения квалификации и приобретения новых профессиональных навыков. Для человека, не имеющего базовых знаний в программировании, прохождение курсов бесполезно.

Автор подборки

Иван Нестеренко

Руководитель отдела SEO

6 сентября 2023