Открыть меню
Посмотреть ещё
Поиск по сайту
Назад

Курсы аналитики данных

На этой странице собраны онлайн-курсы по аналитике данных. Изучите основы сферы аналитики и обработки информации с профессиональными преподавателями. Курсы рассчитаны как для начинающих, так для уже имеющих опыт с этой сферой. Ознакомьтесь с актуальными предложениями школ и выберите подходящий именно для себя курс!
Курсы аналитики данных
Аналитик данных плюс

Длительность:

12 Месяцев

Наставник
Новичкам
Пробный период
Рассрочка
Сертификат
Помощь с трудоустройством
Чат
Тарифы
168 000 ₽

15 500 ₽

в месяц

Подробнее
Аналитик данных с нуля до middle

Длительность:

13 Месяцев

Помощь с трудоустройством
Наставник
Новичкам
Пробный период
Сертификат
Чат
Рассрочка
220 000 ₽
132 000 ₽

5 500 ₽

в месяц

Подробнее
Аналитик данных с нуля

Длительность:

4 Месяца

Новичкам
Сертификат
Рассрочка
Чат
Помощь с трудоустройством
Наставник
181 610 ₽
72 644 ₽

3 302 ₽

в месяц

Подробнее
Профессия «Аналитик данных»

Длительность:

14 Месяцев

Наставник
Новичкам
Помощь с трудоустройством
Рассрочка
Сертификат
Тарифы
Чат
281 412 ₽
168 847 ₽

4 690 ₽

в месяц

Подробнее
Аналитик данных

Длительность:

10 Месяцев

Помощь с трудоустройством
Наставник
Новичкам
Пробный период
Сертификат
Чат
Рассрочка
186 000 ₽
111 600 ₽

4 650 ₽

в месяц

Подробнее
Показать ещё

Кому подойдет

Аналитик данных — сотрудник собирающий данные и занимающийся их обработкой, аналитикой и интерпретацией. Из задач, которые он выполняет, состоит бизнес, исследования и другие сферы. Особенно нужен в компаниях, объектом исследования которых является аналитика данных.

Курс обучения рассчитывается на:

  • Студентов технических вузов, специальностей

  • Разработчикам, которые желают сменить профиль работ

  • Руководителям, владельцам бизнеса

  • Аналитикам бизнеса

Сколько зарабатывают специалисты

Data Scientist. Исследует. Применяет математические данные для анализа большого объема информации. Занимается построением моделей, прогнозов. Работает в команде, получает:

  • Junior — от 100 до 200 тысяч рублей

  • Middle — от 140 до 250 тысяч рублей

  • Senior — от 250 до 500 тысяч рублей

Data Analyst. Аналитик. Должен быстро анализировать все данные и предоставлять дальнейшие результаты работ. Их заработная плата составляет.

  • Junior — от 50 до 100 тысяч рублей

  • Middle — от 150 до 330 тысяч рублей

  • Senior — от 350 до 400 тысяч рублей

Data Engineer. Инженер. В его обязанности входит разработка, тестирование и поддержка хранилища с данными, создает конвейер с обработкой данных. Заработная плата насчитывает:

  • Junior — от 70 до 170 тысяч рублей

  • Middle — от 120 до 250 тысяч рублей

  • Senior — от 180 до 330 тысяч рублей

Карьерный рост

Если имеются теоретические знания и практические навыки с некоторым числом готовых проектных работ в портфолио, то можно найти работу даже новичку. Устроиться можно стажером, где в процессе работы можно показать себя в качестве настоящего специалиста. Большим плюсом будет имеющиеся знания и опыт в соседних областях, к примеру, в маркетинге или финансировании.

По окончании стажировки специалист переходит на следующую позицию — Junior-специалист, работающий под руководством опытного коллектива. Спустя 2 года, когда навыки уже закалены, специалист может перейти на следующий уровень - middle, а после займет должность старшего аналитика.

Каждое повышение отличается от предыдущего выполнением других задач и заработной платой. Поэтому получить все знания можно в онлайн-школе.

Ответы на вопросы

Сколько времени займет обучение?

Учебный курс по аналитике данных составляет полгода. Большое количество теоретических знаний и множество практических занятий, активные преподаватели и их методика — все для того, чтобы каждый студент курса мог освоить новую профессию с нуля.

Можно ли обучиться самостоятельно?

На курсы часто приходят, чтобы получить вторую специальность, когда хочется сменить карьеру и получить дополнительное образование или перейти в другую сферу. С нуля можно пройти учебу, математическое образование не обязательно должно иметься, но подготовка тоже нужна.

Сложно ли найти работу

Аналитик данных нужен в любом месте, где фигурируют большие потоки информации. Например, работа с сайтами, интернет-магазинами, где нужно вычислить слабое место и внести корректировку, в банке, где благодаря аналитику решается вопрос о выдаче кредита. Также специалист должен обрабатывать большие объемы данных и разбираться в языках программирования и статистике.


Автор подборки
Иван Нестеренко
Иван Нестеренко
Руководитель отдела SEO
7 сентября 2023
Информация была полезна?

30 оценок, среднее 4.75 из 5

Все курсы по аналитике