Открыть меню
Поиск по сайту
Назад

Python-разработчик кто это и чем занимается

Увлекаешься программированием и думаешь кем стать? Узнай о перспективной профессии Python-разработчика и самом популярном языке 2022 года. Чем занимается и сколько зарабатывает python-разработчик — об этом в наша статья.

Автор
Даниил Фам
Даниил Фам
Исполнительный директор
23 ноября 2022
Python-разработчик кто это и чем занимается кратко

Кто такой Python-разработчик

Python-разработчик — это программист, который участвует в создании сайтов, чат-ботов, искусственного интеллекта, приложений и игр. Этот список можно продолжать долго, ведь Python универсален и постоянно развивается. 

Каждый разработчик принимает участие в улучшении языка. Для этого нужно в письменной форме предложить изменение и аргументировать пользу. Предложение рассмотрят редакторы, а затем и участники сообщества python.org и примут решение голосованием. Код языка впервые опубликован в 1991 году, но продолжает совершенствоваться в 2022 благодаря такому подходу.

Популярность Python отчасти связана и с его звучным названием. В России можно услышать слово «питон», хотя змеи здесь ни при чём. Название придумал создатель языка Гвидо ван Россум, ссылаясь на комедийное шоу 80-х «Монти Пайтон».

За что любят Python:

за что любят

  • Подходит для первых шагов в программировании. Синтаксис понятен на интуитивном уровне, код получается аккуратным и лаконичным

  • Активное сообщество. Язык постоянно совершенствуется, повышается скорость выполнения программ

  • Автоматизация процессов. Python подходит не только программистам. Он применяется в научных исследованиях, тестировании и аналитике

  • Большое количество библиотек. Это набор готовых частей кода, из которых можно собрать программы для решения своей задачи

  • Применение в веб-разработке. Больше всего вакансий приходится на веб-разработку, значит, программист на Python не останется без работы

Недостатки языка:

недостатки

  • Низкая производительность. Python уступает по этому параметру языкам C

  • Непривычный синтаксис при переходе с другого языка. Постоянно появляются новые конструкции, с которыми сложно разобраться неопытному разработчику

Чем занимается

Знание Python открывает возможности:

  • Для разработки серверной части сайтов, десктопных и мобильных приложений

  • Работы с большими данными, аналитики и визуализации

  • Автоматизации тестирования программ

  • Разработки нейросетей и машинного обучения

  • Научных вычислений

На нём написаны Google, Instagram, Pinterest, Blender. Разработка игр — не самое популярное применение Python, в этой нише доминируют языки C и Java. Хотя универсальность языка и здесь нашла применение: на нём написана серверная часть, скрипты и игровая логика Sims, Battlefield и World of Tanks.

Python уступает другим языкам в быстродействии, но при разработке простых инди-игр проявляется во всей красе. Встроенная библиотека модулей Pygame для разработки 2D игр позволит сделать первые шаги в этой сфере.

Прототипирование — ещё одна область применения. На Python пишут пробную версию программы, чтобы понять, как она будет выглядеть, а затем переписывают код на подходящем языке.

Что должен уметь

Джуниор-разработчик должен знать, как работает компьютер, десктопные и мобильные приложения. Разбираться в структурах данных и алгоритмах. Понимать как устроен интернет, что такое класс, массив, оператор, переменная, функция и другие базовые понятия. Если вы настроены стать настоящим профессионалом, потребуется знание английского языка. Не все обучающие материалы можно найти на русском.

Теперь о сложном — математике в программировании. Чтобы начать изучение Python и даже писать код она не нужна. Но выйти на высокий уровень мастерства и дохода без математического анализа, логики, дискретной математики, статистики и теории алгоритмов не получится. Параллельно изучению синтаксиса начните восполнять пробелы в этих направлениях.

Разработка не ведётся с нуля. Для разных задач используются программные платформы — фреймворки, знание которых облегчит и ускорит работу над проектом. Фреймворки решают часть задач за вас: обрабатывают ошибки, взаимодействуют с файловой системой и базами данных. 

Знание Django потребуется, если вы хотите заниматься веб-разработкой. На нём можно создавать сложные сайты, работающие с базами данных и веб-приложения. В сообществе Django 11 000 разработчиков, это самый популярный фреймворк для Python.

Flask — микрофреймворк для небольших приложений. Его проще освоить, а задачи, решаемые на этой платформе, востребованы и хорошо оплачиваются. На нём сделаны Netflix, Uber и LinkedIn.

Pyramid менее популярен. У него нет большого сообщества, но есть хорошая документация. На таком каркасе можно создать небольшой проект и дополнять его новыми модулями.

Свой первый код можно написать в блокноте, но в специальном редакторе (IDE) это намного удобнее. Чаще всего используют:

  • Sublime Text 2

  • Atom

  • Visual Studio Code

  • PyCharm

Технические навыки — это основа для программиста, но не стоит забывать о «мягких» навыках. Умение работать в команде, искать информацию, расставлять приоритеты и просто ладить с людьми поможет быстрее продвигаться.

Личностные качества начинают играть решающую роль, когда программист выходит на высокий уровень. Старший разработчик должен разбираться в людях также хорошо, как в коде, быть наставником для начинающих разработчиков и принимать решения на благо проекта и команды.

Компания Google в 2017 году провела исследование своих команд на предмет эффективности. Лучшими оказались те, в которых работают сотрудники с развитыми soft skills.

Фрилансеру также не спрятаться от общения с людьми. Придётся вести переговоры самостоятельно, получать ответы, обосновывать свои решения перед заказчиком. Работая по найму, вы даже не задумываетесь о некоторых задачах, от которых закрыты щитом в виде своего начальника.

В случае с фрилансом на первый план выходит самодисциплина и тайм-менеджмент. Если вам не нравится работать в офисе, придётся самому стать руководителем и исполнителем в одном лице. Постоянно бороться с прокрастинацией, распределять задачи и искать новые проекты.

Какая зарплата у Python-разработчика

“Айтишники много зарабатывают” - в последнее время эту аксиому можно услышать в любой беседе. Но до того как программист начнёт зарабатывать много, он должен преодолеть замкнутый круг: для работы нужен опыт, но на работу без опыта не берут.

В начале карьеры нужно быть готовым к стажировке, в том числе неоплачиваемой. На самом деле она окупится, ведь вы получите навыки, чтобы устроиться в штат.

Оценивать доходы удобнее с помощью медианной зарплаты. Это уровень, ниже и выше которого зарабатывает одинаковое количество специалистов. Когда медианная зарплата 100 человек составляет 30 000 рублей, 50 человек зарабатывают больше этой суммы, а ещё 50 — меньше.

Медианная зарплата junior’а — 60 000 рублей. Не впечатляет, но в два раза больше медианной зарплаты по всей России. Переходя на средний уровень, Python-разработчик удваивает свой доход: middle’ы зарабатывают 120 000 рублей. Для senior’ов — старших специалистов, медиана находится на уровне 200 000 рублей.

Зарплаты программистов начального и среднего уровня зависят от региона. Медианная зарплата middle’а в культурной столице 115 000 рублей, а специалист с такими же навыками в Москве зарабатывает на 40 000 больше.

Доход senior’ов не меняется от региона: за специалистов высокого уровня идёт борьба между HR-агентствами независимо от локации. В столице и регионах медианная зарплата находится на уровне 200 000 рублей.

Доход удваивается, а иногда утраивается при переходе на новый уровень. Дорасти до middle’а получается за 3–4 года, и ещё столько же до senior’а. Это обобщённые значения: опыт работы старшего разработчика, который указывают в вакансиях на hh.ru, 3–5 лет. 

Востребованность

Python самый востребованный язык в рейтинге TIOBE. Его популярность объясняется простым и лаконичным синтаксисом, универсальностью и широкой сферой применения.

На сайте superjob.ru по запросу «программист Python» по всей стране находится 1866 вакансий с зарплатой от 34 000 до 350 000 рублей. На hh.ru 4600 вакансий с максимальной зарплатой 650 000 рублей. Среди направлений работы самым популярным остаётся backend-разработка — 921 вакансия на хедхантере.

Больше других зарабатывают специалисты по Data Science. Они занимаются сбором и аналитикой больших данных. Покупки в интернете, операции в банке, поведение пользователей на сайтах — всё это можно использовать с выгодой для компаний. Анализировать большие данные вручную невозможно, требуется автоматизация и визуализация результатов исследований. Этим занимается дата сайентист.

Для входа в профессию, кроме Python, нужно знать логику, линейную алгебру, высшую математику и применять машинное обучение.

Бизнесу постоянно требуются чат-боты. В Python есть готовые библиотеки для написания таких программ. На обучение не уйдёт много времени и вы сможете собрать портфолио и заработать на первых заказах на фрилансе.

Перспективы профессии

Популярный запрос в Google «программисты через 10 лет будут не нужны» заставляет задуматься над перспективами изучения языка. Чтобы понять это утверждение, нужно переформулировать: программисты через 10 лет будут не нужны, потому что понадобятся биологи, физики, психологи и врачи, которые умеют программировать. Такие профессионалы смогут писать код, чтобы эффективно справляться с задачами по своим направлениям работы.

Востребованность будет расти из года в год, но вместе с ней возрастут и требования к специалистам. Сейчас никого не удивить знанием нескольких языков программирования: чтобы оставаться востребованным, разработчику придётся постоянно обучаться, как это делают врачи. 

Плюсы и минусы:

плюсы и минусы
Плюсы:

Много материалов для самостоятельного изучения. Чтобы начать обучение не нужны платные курсы.

Высокая зарплата. Если не останавливаться в развитии, можно зарабатывать несколько сотен тысяч рублей в месяц.

Востребованность. Язык популярен на фрилансе, а компании постоянно ищут разработчиков в штат.

Минусы:

Требуется глубокое знание математики для развития навыков. Аналитика невозможна без знания теории вероятностей, статистики и дискретной математики.

Некоторые задачи невозможно решить без знания дополнительного языка. Для работы в Data Science потребуется знание SQL. Если заходите писать серверную и пользовательскую части сайта потребуется изучить CSS, HTML или JavaScript.
Информация была полезна?

19 оценок, среднее 4.34 из 5

*
Комментарий