Меню
Каталог
Каталог

Курсы математики для Data Science

В статье собраны лучшие онлайн-курсы по математике для Data Science и аналитике. Обучение подойдет как для новичков, так и для специалистов с квалификацией. Пройдите онлайн-курсы и станьте востребованным работником. Реальные отзывы от наших пользователей.

Для кого эти курсы

В процессе обучения можно освежить свои знания по математике, освоить технологии машинного обучения, изучить функции и формулы, овладеть математическим аппаратом, что позволит стать хорошим специалистом в Data Science.

Обучение подходит следующим группам лиц:

 

  • Новичкам. Учебная программа позволит изучить математическую базу, заполнить пробелы в знаниях по анализу данных. Начинающие специалисты узнают важность математики для машинного обучения и смогут задуматься о построении карьеры в Data Science

  • Аналитикам новичкам. Ученики освоят основную теорию в области статистики, поймут, как использовать статистические тесты на практике, а также анализировать и визуализировать данные

  • Соискателям. Курсы будут полезны каждому, кто хочет получить работу в престижной ИТ-компании. Программа поможет освежить знания по алгебре и другим разделам математики, подтянуть свой уровень и подготовиться к собеседованию. По окончании курсов специалист станет увереннее в себе и сможет ответить на любой вопрос работодателя или комиссии

  • Выпускникам и студентам. Обучение поможет закрепить уже приобретенные знания и получить новые, чтобы повысить шансы получить хорошую вакансию по своей специальности

 

Курсы подходят специалистам разного уровня квалификации, которые хотят получить теоретическую базу, а также закрепить теорию на практике.

Особенности математики для анализа данных

Курсы помогут лучше понимать математическую терминологию и можно будет без особых сложностей читать научные статьи, не обращаясь каждые пять минут к Google.

Также учебная программа необходима, чтобы:

  • Научиться работать с формулами и функциями, избавиться от страха работы с переменными, а также успешно решать задачи с ними

  • Научиться смело оперировать числами, функциями и формулами в создании алгоритмов машинного обучения

  • Успешно формулировать прикладные задачи посредством формул

  • Научиться решать сложные математические задачи

Курсы проходят в онлайн, что позволяет в комфортных условиях получать новые знания и навыки. Руководят процессом топовые эксперты рынка. Еще одно преимущество программ — это максимальное приближение практических занятий к реальным задачам, которые используются в рабочей среде.

Что входит в программу обучения

Стандартная программа состоит из четырех этапов: 

  • Математический анализ 

  • Линейная алгебра

  • Статистика

  • Теория вероятностей

Каждый из них разбит на разделы для удобства изучения дисциплины.

Курс состоит из теоретической и практической частей. Теория представляет собою выжимку самой важной информации. Это позволяет получить необходимую базу как можно быстрее.

Помимо помощи экспертов, студенты получают учебные материалы, полезные пособия в текстовом и видеоформате.

ТОП- 10 лучших курсов математики для Data Science

1. Курс Математика для Data Science от Skillbox

Вы разберетесь в базовых разделах математики, изучите методы статистики и теории вероятностей, разберётесь в основах машинного обучения и сможете начать карьеру в Data Science — таких специалистов ищут IT-компании по всему миру.

Школа
Длительность 4 месяца
Стоимость 33 840 ₽
Цена в рассрочку 2 820 ₽/мес
Помощь в трудоустройстве Нет
Документ об окончании Нет
График прохождения Свободный график
Тип обучения Курс
Доступ после прохождения Есть
Инструменты

SymPy

2. Курс Математика для Data Science от SkillFactory

Изучите необходимую базу по математике и статистике для освоения машинного обучения и анализа данных. Для успешного прохождения курса потребуется умение работать в Python.

Школа
Длительность 8 недель
Стоимость 19 900 ₽
Помощь в трудоустройстве Есть
Документ об окончании Сертификат
График прохождения Свободный график
Тип обучения Курс
Доступ после прохождения Есть

3. Курс Математика для анализа данных от Яндекс Практикум

Будете развиваться в аналитике и Data Science

Школа
Длительность 6 месяцев
Стоимость 30 000 ₽
Цена в рассрочку 5 500 ₽/мес
Помощь в трудоустройстве Есть
Документ об окончании Диплом
График прохождения Есть расписание
Тип обучения Курс
Доступ после прохождения Есть

4. Курс Математика для аналитиков от Hexlet

На этом курсе вы узнаете, как рассчитывать сложные проценты и оценивать набор величин с помощью одной величины. В итоге вы научитесь находить средние и медианные значения и работать с ними.

Школа
Длительность 8 уроков
Стоимость 3 900 ₽
Помощь в трудоустройстве Нет
Документ об окончании Нет
График прохождения Свободный график
Тип обучения Курс
Доступ после прохождения Есть

5. Курс Математика для Data Science от Учебный Центр «Специалист»

Школа
Длительность 180 часов
Стоимость 77 690 ₽
Помощь в трудоустройстве Нет
Документ об окончании Нет
График прохождения Не определено
Тип обучения Не определено
Доступ после прохождения Нет

6. Курс Математика и Machine Learning для Data Science от SkillFactory

Чтобы быть крутым специалистом в Machine Learning, недостаточно просто разобраться в принципах работы классических моделей. Нужно быть универсальным специалистом и понимать, как именно все работает, и тут понадобится математика.

Школа
Длительность 6 месяцев
Стоимость 45 864 ₽
Цена в рассрочку 1 911 ₽/мес
Помощь в трудоустройстве Есть
Документ об окончании Сертификат
График прохождения Свободный график
Тип обучения Курс
Доступ после прохождения Есть

7. Курс Data Science Academy от SF Education

Получите ключевые знания и навыки, необходимые для начала карьеры в Data Science. Научитесь работать с базами данных, программировать на Python и углубитесь в тему вычислительных финансов для решения прикладных задач. С нуля освоите математический аппарат, необходимый для работы с моделями машинного обучения и эффективного бизнес-анализа.

Школа
Длительность 4 месяца
Стоимость 29 505 ₽
Цена в рассрочку 1 229 ₽/мес
Помощь в трудоустройстве Нет
Документ об окончании Диплом о профессиональной переподготовке
График прохождения Свободный график
Тип обучения Курс
Доступ после прохождения Есть
Инструменты

SQL, Pandas, Numpy, Mathplotlib, Seaborn, Plotly

Проекты в портфолио

Построите собственный торгово-инвестиционный алгоритм. Анализ больших данных

8. Курс Введение в математическую логику от Hexlet

На этом курсе вы изучите язык математики и узнаете его базовые правила — они помогут яснее рассуждать и доносить свои мысли. Формальная логика пригодится, если вы станете инженером-программистом, займетесь аналитикой данных или решите изучать программирование на продвинутом уровне. Математика и логика помогают программистам быстрее учиться, смотреть на код под другим углом и мыслить по-новому. Это базовый курс, поэтому он подходит для начинающих. Чтобы пройти его, достаточно знаний по математике из школьной программы.

Школа
Длительность 11 уроков
Стоимость 3 900 ₽
Помощь в трудоустройстве Нет
Документ об окончании Нет
График прохождения Свободный график
Тип обучения Курс
Доступ после прохождения Есть

9. Курс Математика для анализа данных (повышение квалификации г. Москва) от НИУ ВШЭ

Курс познакомит вас с необходимым материалом из дискретной математики, математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей для полноценного понимания и умения решать задачи анализа данных. Целью курса является также развитие математического мышления, которое важно в современной области Computer Science в целом и в анализе данных в частности.

Школа
Длительность 19 недель
Стоимость 68 000 ₽
Цена в рассрочку 34 000 ₽/мес
Помощь в трудоустройстве Нет
Документ об окончании Удостоверение о повышении квалификации
График прохождения Есть расписание
Тип обучения Повышение квалификации
Доступ после прохождения Нет

10. Курс Математика для Data Science.1 часть. Математический анализ и линейная алгебра от Учебный Центр «Специалист»

Школа
Длительность 40 часов
Стоимость 28 990 ₽
Цена в рассрочку 1 547 ₽/мес
Помощь в трудоустройстве Нет
Документ об окончании Нет
График прохождения Не определено
Тип обучения Не определено
Доступ после прохождения Нет

Рейтинг лучших курсов математики для Data Science

Информация была полезна?
23 оценок, среднее: 4.11 из 5