Открыть меню
Назад

Курсы Big Data

На курсах Big data учат анализировать большие данные, работать с SQL, Python и Hadoop, разбираться в алгоритмах программы. Мы сделали подборку лучших онлайн курсов Big Data для пользователей разного уровня подготовки — новичков и практикующих IT-специалистов. Научитесь работать с данными, структурировать информацию, находить закономерности и делать выводы.
Курсы Big Data
Факультет аналитики Big Data

Длительность:

18 Месяцев

Помощь с трудоустройством
Наставник
Сертификат
Чат
Рассрочка
326 923 ₽
170 000 ₽

5 056 ₽

в месяц

Подробнее
Полный курс по Data Science

Длительность:

13,5 Месяцев

Наставник
Новичкам
Сертификат
Чат
Рассрочка
221 400 ₽
121 770 ₽

3 383 ₽

в месяц

Подробнее
Python, BI и BigData

Длительность:

6 Месяцев

Помощь с трудоустройством
Рассрочка
Новичкам
Сертификат
144 038 ₽
74 900 ₽

3 121 ₽

в месяц

Подробнее
Data Analyst с нуля до Junior

Длительность:

9 Месяцев

Наставник
Чат
Рассрочка
204 960 ₽
112 728 ₽

5 124 ₽

в месяц

Подробнее
Аналитик данных плюс

Длительность:

12,5 Месяцев

Наставник
Новичкам
Пробный период
Рассрочка
Сертификат
Помощь с трудоустройством
Чат
168 000 ₽

8 642 ₽

в месяц

Подробнее
Показать ещё

Для кого этот курс

Курсы обучения аналитиков Big Data предназначены для учащихся с разным уровнем подготовки:

  • Для начинающих

  • Углубленный курс для практикующих аналитиков

  • Интенсив для руководителей

По окончании студент может устроиться на работу по трем специальностям:

  • Data Analyst — аналитик или разработчик Big Data

  • Data Engineer — инженер по машинному обучению или бизнес-аналитике

  • Data Scientist — специалист по прогнозированию, моделированию и динамическому анализу

Программа обучения включает блоки по всем трем направлениям.

Сколько зарабатывают аналитики Big Data

В данный момент открыто 1450 вакансий на позицию аналитика данных. Заработная плата зависит от местонахождения работодателя и уровня знаний соискателя.

В городах Москва и Санкт-Петербург может зарабатывать:

  • Аналитик-стажер 60-80 тысяч рублей
  • Сопытом от 1 года — 80-100 тысяч рублей
  • Свыше 3-х лет — от 200 тысяч рублей
В регионах, небольшие города уровень заработной платы составляет:
  • Junior до 50 тысяч рублей
  • Middle до 80 тысяч рублей
  • Senior 100-120 тысяч рублей

Есть несколько вакансий с заработком меньше указанных параметров, но это либо удаленная работа, либо сокращенный рабочий день.

Карьерный рост

Карьера специалиста аналитики данных может продвигаться в вертикальном направлении — от младшего до руководителя направления. Также возможен рост и по вертикали: Data Mining Specialist, Engineer и Scientist. В первом случае происходит поиск данных, во втором — разрабатывается инфраструктура, а в третьем создается прогноз и формируется стратегия развития.

Двигаться можно не только в рамках одной компании, но и со сменой деятельности. Маркетинговый аналитик легко перейдет в бизнес при наличии знаний и опыта по принятию стратегических бизнес-решений на основе аналитических данных.

Из чего состоит программа обучения

Каждый курс имеет свой набор модулей с практическими занятиями.

В целом, программа разделена на такие блоки:

1. Основы анализа и инструментов — язык SQL, Python и базовые библиотеки Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Scikit-learn)

2. Принципы сбора, обработки и хранения структурированных и неструктурированных данных, работа с Hadoop

3. Алгоритмы обработки и анализа данных, изучение основ теории вероятностей и математической статистики

4. Прикладное машинное обучение и работа Apache Spark

5. Решение задачи ML с определенными данными в  BI-системах, real-time на основе Kafka и Apache Streaming

Ответы на вопросы

Сложно ли обучаться с нуля

При определенном подходе несложно. Каждый аналитик должен быть немного программистом и знать хотя бы основы Python — это стандарт работы с большими данными.

Также освоить новую профессия с нуля смогут и те, кто никогда не программировал, но имеет структурное и математическое мышление. Такие люди легко обучаются основам программирования и принципам обработки информации.

Даже гуманитарий сможет стать профессионалом. Одно из главных преимуществ Python — низкий порог входа. Код на нем лаконичный и обычно сходу понятен даже тем, кто никогда не сталкивался с программированием.

Сколько времени займет обучение

Время обучения биг-дата зависит от уровня начальной подготовки:

  • С нуля — от 6 до 24 месяцев

  • Для повышения квалификации — от 1 до 12 месяцев

  • Интенсив для ТОПов — до 1 месяца в формате фуллтайм

Можно ли обучиться самостоятельно

Без помощи профессионалов практически невозможно. Big Data — инженерная профессия, для работы с которой нужно знать основы баз данных, классического машинного обучения и, языки программирования.

Автор подборки
Иван Нестеренко
Иван Нестеренко
Руководитель отдела SEO
22 февраля 2023
Информация была полезна?

18 оценок, среднее 4.5 из 5

Все курсы по аналитике