Профессия «Data Scientist»: кто это, обязанности, зарплата

Специфика профессии Data Scientist

Анализ данных предполагает использование следующих методов и инструментов:

• Моделирование БД
• Методы статистики
• Использование AI-приложений для обработки данных
• Применение методов интеллектуального анализа
• Методы по проектированию и созданию БД

Должностные обязанности Data Scientist’а

• Использование большого числа источников для сбора данных и их обработка
• Анализ пользовательского поведения
• Персонализация программных продуктов и моделирование базы клиетов
• Анализ уровня эффективности и интегральных процессов базы
• Риск-анализы
• Выявление фактов мошенничества и изучение потенциально нелигитимных операций
• Составление отчетности с прогнозированием

Data Scientist — поскольку он в принципе является ученым — не только собирает и анализирует данные, но и делает их контекстуальный анализ с разных точек зрения и тестирует все выдвинутые гипотезы.

Очень важное качество этого специалиста — умение выстраивать логику в массиве собранной информации и принимать бизнес решения на основании количественного анализа.

Для руководства в условиях экспоненциального роста объемов информации наличие data scientist’а становится необходимостью.

Преимущества и недостатки профессии Data Scientist

Преимущества:

• Очень высокая востребованность на рынке труда, так как она не только популярна, но и крайне редка, потому что есть мало специалистов подобного уровня даже за рубежом
• Высокая заработная плата
• Постоянное развитие, когда требуется самостоятельно создавать новые методики обработки данных, а также новые методы их анализа и хранения

Недостатки:

• Профессию могут освоить только люди со специфическим складом ума – не просто аналитическим, но также и исследовательским
• Здесь не работает большая часть аналитических методов и выдвинутых идей, поэтому требуется колоссальная устойчивость к стрессам и усидчивость, необходимая, чтобы устранить возникшие проблемы и решить поставленные задачи

Место работы

• Технологически отрасли экономики (GPS, фармацевтика)
• IT (в SEO, email-маркетинге для спам-фильтрации, в новостной сфере, автоматизированных переводах)
• Медицинская диагностика
• Банковская сфера (выдача кредитов, движение денег по счетам)
• Телекоммуникации
• Торговля (сетевые магазины)
• Политика (проведение избирательных кампаний)

Soft skills Data Scientist специалиста

• Аналитический ум
• Фантастическое трудолюбие и настойчивость в достижении целей
• Внимательность и точность
• Доведение исследований до логического конца (обязательное преодоление всех неудач и трудностей)
• Развитые коммуникативные навыки и умение объяснять сложное простыми словами
• Развитая интуиция

Профессиональные знания и навыки

• Владение на высшем уровне математикой, математическим анализом, статистикой и теорией вероятностей
• Владение английским языком для чтения технической документации и изучения данных
• Знание популярными языками программирования — Java, C++, Python
• Владением статистическим инструментарием, состоящим из SPSS, R, MATLAB, SAS Data Miner, Tableau
• Понимание отрасли, в которой занят этот специалист
• Организация и администрирование кластерных систем хранения больших объемов данных
• Понимание бизнес-процессов и экономики.

Зарплата Data Scientist

Как уже было сказано, профессия «ученого данных» на сегодня крайне высоко оплачивается. По данным с hh.ru оплата труда специалиста лежит в диапазоне от восьми с половиной до девяти тысяч долларов в месяц.

В США специалисты по Big Data получают до ста сорока тысяч долларов ежегодно.

Если говорить в рублях, то по регионам вилка ЗП — от 70 до 200 тысяч рублей, а в столице — от 80 до 250 тысяч рублей в месяц.

Обучение на профессию Data Scientist

Пройти обучающие курсы можно в онлайн-университетах от «Сколково».

Например, «Skillbox», предлагает программу обучения для новичков и программистов под названием «Data Scientist с нуля до Junior».

После окончания Вы защитите диплом для крупной IT компании ivi.ru. Вы получите диплом и гарантированное трудоустройство.