Кто такой веб-аналитик

Кто такой веб-аналитик

Веб-аналитикой называют систему сбора, сортировки и исследования данных об интернет-пользователях, посетивших сайт онлайн-магазина, посадочную страницу. Ее внедряют для того, чтобы определить целевую аудиторию, изучить поведение людей, найти сильные и слабые стороны страниц.делают и смотрят на сайте.

За сбор и измерение информации отвечают такие сервисы, как «Яндекс.Метрика», Google Analytics. Благодаря им веб-аналитик может исследовать визуализированные и отсортированные данные, чтобы сделать выводы. Специалист способен ответить на вопросы: как улучшить бизнес-показатели, почему случайные пользователи не становятся покупателями, как снизить стоимость привлечения лида без уменьшения эффективности рекламной кампании, что люди делают и смотрят на сайте.

В зависимости от поставленной задачи Web Analyst проводит исследование по одной из 2 методик:

• Комплексное изучение сайта — профессионал подключает сервисы сбора данных, определяет географию, пол целевой аудитории ресурса, узнает, что могло их привлечь или, наоборот, оттолкнуть. Также веб-аналитик выявляет ошибки в работе серверов, проблемные места на страницах, причины низкой позиции в выдаче поисковика
• Сквозное исследование — специалист отслеживает путь пользователя от первого просмотра рекламного блока и перехода на посадочную страницу до совершения покупки, возвращения. Методика применяется для изучения наиболее эффективных каналов привлечения клиентов, поиска точек контакта

Обязанности

Должностные обязанности веб-аналитика можно условно разделить на 3 группы:

• сбор информации

• подготовка гипотез и исследование

• составление рекомендаций, внедрение изменений

Первая группа включает в себя подключение онлайн-сервисов аналитики, CRM-систем и рекламных кабинет (myTarget, «Вконтакте») и выгрузку информации с них. Для этого специалисты вручную скачивают и сортируют их или настраивают API для автоматизации импорта. Также:

• обрабатывает информацию в базах данных и помещает их в другое хранилище

• подготавливает инфраструктуру для выполнения сквозной аналитики, а именно: сервис «Яндекс.Метрика», CRM, Call-tracking, систему Business Intelligence

• подготавливает отчеты, графики, визуализирующие ключевые показатели

В компаниях, в которых работают с big data, несколькими сервисами сбора информации, веб-аналитики обязаны уметь автоматизировать сбор, сортировку данных. Для этого используют языки программирования SQL, Python, R и приложении Google Tag Manager. Благодаря автоматизации специалист освобождает себя от выполнения рутинных действий и может сконцентрироваться непосредственно на анализе данных, а не их сборе.

Когда информация отсортирована, веб-аналитик приступает к исследованию ключевых показателей и поиску закономерностей между ними. Он должен проверить и оценить:

• статистику всего сайта и каждой страницы по отдельности;

• сегменты целевой аудитории

• источники трафика

• поведение пользователей

• семантическое ядро