Интересные проекты на Python

Почему Python

Python — это компьютерный язык программирования, который отличается простотой и универсальностью в использовании. Он подходит для начинающих разработчиков из-за легкости изучения. «Питон» применяется как в аналитике данных, тестировании, так и в разработке игр.

Мобильное приложение

Один из популярных примеров проектов на Python — мобильное приложение. Среди продвинутых пользователей распространено мнение, что язык программирования «Питон» не подходит для разработки приложений для смартфона. Но это не так.

В интернете есть много библиотек, которые помогут вам создать мультифункциональное приложение для смартфона с красивым и простым интерфейсом. Среди таких: приложения Uber, Spotify или Pinterest.

Самое популярное расширение для создания приложения для смартфона на Python — Kivy. Это кроссплатформенная библиотека, с помощью которой можно создавать крупные мобильные приложения для смартфонов при поддержке операционной системы IOS и Android.

Ассистент ‒ искусственный интеллект

Искусственный ассистент ‒ интересный учебный проект на «Питоне», который наглядно покажет интервьюеру ваши способности, возможность анализировать, применять ресурсы и создавать полезные инструменты.

Самостоятельно разработать умного ассистента сможет даже новичок, поскольку есть много вариантов доступных пакетов, способных выполнить ряд основных задач.

Для реализации проекта можно использовать модуль OS, который отвечает на запуск аудио- и видеозаписей, приложений и поиска. Также можно воспользоваться библиотекой Pytt X3 для автоматического распознавания текста.

Разработчик может бесконечно расширять функционал ассистента, в зависимости от своих возможностей, целей и предпочтений.

Игра

Самостоятельная разработка игры — это непростой и времязатратный процесс. Однако в результате начинающий Python-программист может получить полномасштабную игру. По мнению продвинутых пользователей, это большой шаг к успеху в сфере разработки.

Примеры игр на Python:

• Battlefiled

• Sims

• World of Tanks

Такой проект может многое сказать о начинающем разработчике. Интервьюер обращает внимание на личные качества кандидата: собранность и креативность в решении задач. Кроме того, качество проекта подтверждает уровень знаний программирования.

В интернете есть большое количество библиотек, которые помогут вам с написанием простых и сложных игр на «Питоне». Одна из таких — Pygame.

Полноценный сайт

Собственный полноценный сайт, написанный на Python, — отличная идея для пополнения портфолио разработчика. Это может быть образовательная платформа, интернет-магазин, социальная сеть или другие сайты (Reddit или первая версия сайта Google).

Программист может найти идеи веб-сайтов в интернете или включить фантазию и создать нечто новое.

Графический интерфейс

Самостоятельная разработка GUI — полезный и интересный учебный проект, сделанный на Python. Графический интерфейс позволяет пользователям взаимодействовать с компьютером через визуальные элементы (значки, кнопки и окна).

Начинающий программист может начать зарабатывать деньги на создании несложных графических интерфейсов в самом начале карьерного пути.

Самая популярная библиотека для разработки GUI — Tkinter. В ней широкий функционал, но новичкам тяжело в ней разобраться. Если не можете работать с этим расширением, лучше использовать простые библиотеки, которые можно найти в интернете.

Поисковый бот

Этот инструмент относится к группе «Простые проекты на «Питоне». Поисковый бот представляет собой инструмент, который самостоятельно просматривает информацию на сайтах и извлекает из нее нужные фрагменты текста, фотографий, аудиозаписей и видео. 

Начинающий программист может самостоятельно разработать поискового бота для интернет-магазина, который будет сравнивать цены и возвращать ссылки на самые бюджетные товары или услуги. Кроме того, поисковый бот может уведомлять пользователей о скидках, снижениях цен и распродажах.

Это интересует интервьюеров, поскольку они могут быстро оценить способности, знания и навыки начинающего разработчика.

Библиотек для создания таких ботов достаточно. По мнению многих разработчиков, лучшие из них — «Рекьюестс» и «Бьютифул Соуп».

Сокращение действий при проведении анализа данных

Некоторые начинающие разработчики обладают определенной базой знаний в области машинного обучения. В таком случае они хорошо знают об анализе данных, с которого начинается любой ML-проект. 

Для подготовки данных для модели машинного обучения необходима обработка отсутствующих значений и разделение данных. Эти шаги являются общими для каждой модели машинного обучения.

Начинающий Python-разработчик может создать сайт, который будет принимать данные, совершать автоматическую обработку и возврат результата. В эту платформу необходимо внедрить выпадающие списки, слайдеры и поля ввода.

Для создания этого проекта отлично подойдет библиотека «Стримилт». Она имеет открытый исходный код, созданный для машинного обучения. С ее помощью начинающий веб-разработчик может создать проект за считанные часы. 

Автоматическое решение задач

Автоматизатор задач — проект на Python, который автоматизирует задачи разной сложности. Например, начинающий разработчик может создать проект для управления файлами и папками. Инструмент создает, удаляет, перемещает и переименовывать папки.

Также можно создать автоматический SEO-оптимизатор, который будет действовать в определенной поисковой системе или социальной сети. Еще одна интересная идея ‒ проект, который отправляет поздравления определенным пользователям в выбранные даты.

Чтобы самостоятельно создать действующий автоматизатор задач, можно воспользоваться следующими библиотеками:

• «Селениум» (автоматизация действий в сети);

• «Бьютифул Соуп» (скрапинг в сети);

• ОС (менеджмент файлов и папок);

• «Уин Тен Тоаст» (уведомления от операционной системы Windows или Linux).

Проект компьютерного зрения

Компьютерное зрение ‒ проект для изучения Python, инновационная технология, которая используется каждой современной компанией. Они внедряют инструменты в свои системы для автоматизированного контроля действий со стороны пользователей. 

Этот инструмент можно использоваться во множестве областей. Например, начинающий разработчик может создать систему для анализа дорожного трафика, систему распознавания лиц и распознавания заболеваний путем анализа снимков.

Одна из библиотек для работы с моделью компьютерного зрения — «Опен Сиви».

Изучение пользовательского настроения

Изучение настроения представляет собой анализ субъективной информации с помощью выражений. Сфера обработки естественного языка предполагает распределение данных на негативные, позитивные и нейтральные. Для извлечения информации применяются специальные техники анализа естественного языка.

Большинство компаний использует этот инструмент для контроля общего настроения клиентов и применения маркетинговых ходов. Анализ настроения подсказывает, в каком случае требуется начать распродажу или внедрить новый продукт. 

Библиотеки, с помощью которых можно самостоятельно разработать анализ настроения:

• ТекстБлоб

• КорНЛП

• НЛТК

• Дженсим

• Спейси

Автоматизированный алгоритмический трейдинг

Автоматизированный алгоритмический трейдинг - наиболее сложный и длительный проект, разработка которого может занять до нескольких месяцев. Однако этот инструмент может принести начинающему программисту дополнительный доход. Бот самостоятельно анализирует рынок, продает и покупает акции. 

• Определение двух цен одной акции ‒ предыдущей и нынешней

• Создание модели автоматического анализа рынка, при котором бот сможет самостоятельно предсказать будущую цену с помощью алгоритма

• Сравнение прогнозируемой стоимости акций с реальной ценой

• Торговля акциями

По мнению продвинутых пользователей, такой проект будет высоко оценен интервьюером на собеседовании. 

Пакет «Питон»

Пакет «Питон» — это папка с пайтон-файлами, каждый из которых выполняет одну или несколько задач. Создание пакета — простое действие, с которым справится любой разработчик. Есть много онлайн-руководств, которые в этом помогут.

Даже начинающий веб-разработчик справиться с такими пакетами:

• Автоматизация одной или нескольких задач в специальном пакете для совместного доступа

• Предобработка текста для NLP

• Скрапинг результатов поисковой системы «Яндекс» или Google

Пакеты в Python значительно уменьшают время написания кода. Чтобы активировать какую-то функцию, необходимо загрузить и импортировать пакет. Действия, прописанные в нем, выполняются по строгим инструкциям.