Открыть меню
Назад

Интересные проекты на Python

Научились программировать на Python и думаете о создании своего проекта? Предлагаем вам ознакомиться с интересными программами, созданными на этом языке. Двенадцать интересных проектов на «Пайтоне» для начинающих программистов: десктопные, консольные, ИИ и веб-приложения. Перечень библиотек и полезного инструментария, который станет отличным помощником в реализации проектов.

Автор
Даниил Фам
Даниил Фам
Исполнительный директор
20 ноября 2022
Интересные проекты на Python

Мобильное приложение

Один из популярных примеров проектов на «Питоне». Среди продвинутых пользователей широко распространено мнение о том, что язык программирования «Питон» не подходит для разработки приложений для смартфона. 

Это миф. На просторах интернета можно найти большое количество специальных библиотек, которые помогут вам создать мультифункциональное приложение для смартфона с красивым и простым интерфейсом.

Самое распространенное расширение для создания приложения для смартфона на «Пайтоне» ‒ Kivy. Оно представляет собой кроссплатформенную библиотеку, с помощью которой можно создавать крупнейшие мобильные приложения для смартфонов при поддержке операционной системы IOS и Android.

Ассистент ‒ искусственный интеллект

Искусственный ассистент ‒ интересный учебный проект на «Питоне», который наглядно покажет интервьюеру ваши способности, возможность анализировать, применять ресурсы и создавать полезные инструменты.

Самостоятельно разработать умного ассистента сможет даже новичок, поскольку есть много вариантов доступных пакетов, способных выполнить ряд основных задач.

Для реализации проекта можно использовать модуль OS, который отвечает на запуск аудио- и видеозаписей, приложений и поиска. Также можно воспользоваться библиотекой Pytt X3 для автоматического распознавания текста.

Важно! Одна библиотека внедряет в программу только одну функцию.

Разработчик может бесконечно расширять функционал ассистента, в зависимости от своих возможностей, целей и предпочтений.

Игра

Самостоятельная разработка игры ‒ это непростой и времязатратный процесс. Однако в результате начинающий  Python-программист может получить полномасштабную многофункциональную игру, которую может представить интервьюеру и поделиться с друзьями.

По мнению продвинутых пользователей, создание игры на «Питоне» ‒ большой шаг к успеху в сфере разработки.

Этот проект может многое сказать о начинающем разработчике. В частности, интервьюер обращает внимание на такие личные качества кандидата, как собранность и креативность в решении задач. Кроме того, качество проекта подтверждает уровень знаний программирования и ООП.

На просторах интернета можно найти большое количество библиотек, которые помогут вам в создании простых и сложных игр на «Питоне».

Полноценный сайт

Создание собственного полноценного ‒ проект, написанный на «Питоне», ‒ отличная идея для пополнения портфолио. Python-разработчик может создать образовательную платформу, интернет-магазин, социальную сеть и другие сайты, которые будут использоваться в повседневной жизни. 

Начинающий программист может найти множество идей веб-сайтов на просторах интернета или включить фантазию и создать нечто новое, интересное и неповторимое.

Важно! Веб-сайт ‒ это наиболее распространенный проект, который представляют интервьюерам на собеседовании при устройстве на работу. 

Графический интерфейс

Самостоятельная разработка GUI ‒ полезный и интересный учебный проект, сделанный на Python, который соискателям рекомендуется использовать в портфолио. Графический интерфейс представляет собой поле видимости пользователя и инструмент для его взаимодействия с программой. 

Важно! Перед созданием графического интерфейса рекомендуется проанализировать потребности и предпочтения пользователей, которые кажут направленность для создания полезной и востребованной разработки. 

Начинающий программист может начать зарабатывать деньги на создании несложных графических интерфейсов в самом начале карьерного пути.

Самая распространенная библиотека, созданная для разработки GUI, ‒ Tkinter. Она обладает наиболее широким функционалом, однако новичкам часто тяжело в ней разобраться. Если нет возможности работать с этим расширением, можно воспользоваться более простыми библиотеками, которые легко найти на просторах интернета. 

Поисковый бот

Этот инструмент относится к группе «Простые проекты на «Питоне». Поисковый бот представляет собой инструмент, который самостоятельно просматривает информацию на сайтах и извлекает из нее нужные фрагменты текста, фотографий, аудиозаписей и видео. 

Начинающий программист может самостоятельно разработать поискового бота для интернет-магазина, который будет сравнивать цены и возвращать ссылки на самые бюджетные товары или услуги. Кроме того, поисковый бот может уведомлять пользователей о скидках, снижениях цен и распродажах.

Важно! Автоматизированный поисковый бот ‒ лучший вариант для портфолио при собеседовании на хорошую должность. 

Этот продукт, как правило, интересует интервьюеров, поскольку они могут быстро оценить способности, знания и навыки начинающего разработчика. 

Достаточно библиотек для создания ботов, в том числе и поискового. По мнению продвинутых пользователей, лучшими из них являются «Рекьюестс» и «Бьютифул Соуп». 

Сокращение действий при проведении анализа данных

Некоторые начинающие разработчики обладают определенной базой знаний в области машинного обучения. В таком случае они хорошо знают об анализе данных, с которого начинается любой ML-проект. 

Для подготовки данных для модели машинного обучения необходима обработка отсутствующих значений и разделение данных. Эти шаги являются общими для каждой модели машинного обучения.

Начинающий Python-разработчик может создать сайт, который будет принимать данные, совершать автоматическую обработку и возврат результата. В эту платформу необходимо внедрить выпадающие списки, слайдеры и поля ввода.

Для создания этого проекта отлично подойдет библиотека «Стримилт». Она имеет открытый исходный код, созданный для машинного обучения. С ее помощью начинающий веб-разработчик может создать проект за считаные часы. 

Автоматическое решение задач

Автоматизатор задач представляет собой крутой проект на Python, который автоматизирует задачи разной сложности. Например, начинающий разработчик может создать проект для управления файлами и папками. Инструмент должен самостоятельно создавать, удалять, перемещать и переименовывать папки. 

Также можно создать автоматический SEO-оптимизатор, который будет действовать в определенной поисковой системе или социальной сети. Еще одна интересная идея ‒ проект, который отправляет поздравления определенным пользователям в выбранные даты.

Чтобы самостоятельно создать действующий автоматизатор задач, можно воспользоваться следующими библиотеками:

Автоматическое решение задач

  • «Селениум» (автоматизация действий в сети);

  • «Бьютифул Соуп» (скрапинг в сети);

  • ОС ( менеджмент файлов и папок);

  • «Уин Тен Тоаст» (уведомления от операционной системы Windows или Linux).

Проект компьютерного зрения

Компьютерное зрение ‒ проект для изучения Python, инновационная технология, которая используется каждой современной компанией. Они внедряют инструменты в свои системы для автоматизированного контроля действий со стороны пользователей. 

Этот инструмент можно использоваться во множестве областей. Например, начинающий разработчик может создать систему для анализа дорожного трафика, систему распознавания лиц и распознавания заболеваний путем анализа снимков.

Лучшая библиотека для работы с моделью компьютерного зрения – «Опен Сиви». Если нет возможности воспользоваться этим расширением, существует множество других библиотек, которые можно найти на просторах интернета.

Изучение пользовательского настроения

Изучение настроения представляет собой анализ субъективной информации с помощью выражений. Сфера обработки естественного языка предполагает распределение данных на негативные, позитивные и нейтральные. Для извлечения информации применяются специальные техники анализа естественного языка.

Начинающий Python-разработчик может создать проект, который будет определять настроение пользователя по его отзывам в социальных сетях, маркетах и других платформах-отзовиках.

Большинство компаний использует этот инструмент для контроля общего настроения клиентов и применения маркетинговых ходов. Анализ настроения подсказывает, в каком случае требуется начать распродажу или внедрить новый продукт. 

Библиотеки, с помощью которых можно самостоятельно разработать анализ настроения:

  • ТекстБлоб

  • КорНЛП

  • НЛТК

  • Дженсим

  • Спейси

Автоматизированный алгоритмический трейдинг

Автоматизированный алгоритмический трейдинг - наиболее сложный и длительный проект, разработка которого может занять до нескольких месяцев. Однако этот инструмент может принести начинающему программисту дополнительный доход. Бот самостоятельно анализирует рынок, продает и покупает акции. 

Некоторым новичкам этот проект может показаться довольно сложным. Алгоритм работы бота:
  • Определение двух цен одной акции ‒ предыдущей и нынешней

  • Создание модели автоматического анализа рынка, при котором бот сможет самостоятельно предсказать будущую цену с помощью алгоритма

  • Сравнение прогнозируемой стоимости акций с реальной ценой

  • Торговля акциями
Автоматизированный алгоритмический трейдинг

По мнению продвинутых пользователей, такой проект будет высоко оценен интервьюером на собеседовании. 

Пакет «Питон»

Пакет «Питон» представляет собой папку с пайтон-файлами, каждый из которых выполняет одну или несколько определенных задач. 

С помощью этих пакетов разработчики значительно сокращают время написания кода. Чтобы активировать какую-либо функцию, необходимо загрузить и импортировать пакет. Действия, прописанные в Python-пакете, выполняются строго согласно соответствующим инструкциям.

Создание пакета ‒ простое действие, с которым справится любой начинающий пайтон-разработчик. Существует куча  онлайн-руководств, с помощью которых можно быстро создать нужный пакет.

Пакеты «Питон», которые сможет  создать начинающий веб-разработчик:

  • Автоматизация одной или нескольких задач, упакованная в специальный пакет для совместного доступа

  • Предобработка текста для NLP

  • Скрапинг результатов поисковой системы «Яндекс» или Google

Информация была полезна?

17 оценок, среднее 4.26 из 5