Курсы по Python-аналитике

Для кого курсы

Язык программирования Python, созданный в 1991 году голландцем Гвидо ван Россумом, является на сегодня одним из самых востребованных инструментов веб-разработчиков. Его важный плюс — доступность освоения языка начинающими программистами. Но прежде чем создавать собственные коды на Python, новичку следует пройти курс Python для анализа данных, в ходе которых он научится понимать язык и использовать инструменты Питон для обработки информации.

Обучение пригодится и тем специалистам, кто не планирует зарабатывать на поприще программирования, но стремится освоить полезные хард скилз и добиться независимости от штатного системного администратора компании. Пройдя курсы, продакт-менеджер, маркетолог или бизнес-аналитик сможет использовать Питон для анализа данных онлайн в любое удобное время.

Почему Python такой востребованный

Python — хороший пример живого творческого подхода к созданию серьезного продукта. Название по-английски читается Пайтон, именно так его называют профи. Ван Россум назвал так свое детище не в честь удава. Имя посвящено британскому комедийному коллективу Monty Python, поклонником которого был программист.

Синтаксис и инструментарий языка содержат немало специфического профессионального юмора. Так, одна из трех библиотек называется Pandas, но это не связано с азиатскими медведями, а расшифровывается как Panel Data. Авторское остроумие оживляет занятия на курсе Python для аналитиков и позволяет слушателям глубже и естественнее усвоить материал.

Популярность языка обусловлена не только нетривиальностью его структуры и терминологии. Он входит в мировую тройку ведущих объектных языков программирования и активно используется в создании архитектуры нейросетей и программ машинного обучения, в вычислениях для астрономии и ядерной физики, в решении огромного перечня задач рангом ниже. Знание Питон — почти непременное условие трудоустройства на позиции инженера данных и специалиста data science.

Что входит в программу обучения

Обучение аналитике Питон занимает в онлайн-школах 2 месяца и больше в зависимости от количества занятий в неделю и программы курса. По итогам лекций, вебинаров, самостоятельной и командной работы слушатели научатся:

• Быстро обрабатывать объемные файлы и формировать отчеты

• Автоматизировать поиск и сбор данных из виртуального пространства

• Парсить в интернете и работать с API

Время сбора и анализа данных сократится с дней до часов или минут.

Программа курсов и комплектация групп зависят от начального уровня слушателей. Новички получают азы, люди, имеющие опыт работы с Питоном, занимаются на продвинутом уровне. Максимум внимания уделяется креативной самостоятельной работе и обмену мнениями в профессиональном сообществе.

Общий план обучения аналитики Python с нуля выглядит так:

1. Знакомство с Python — синтаксис, текстовая информация, типы данных, применение функций

2. Работа с Big Data — обработка файлов «весом» до 30 Гб, визуализация данных в виде таблиц, графиков и других наглядных форм

3. Работа с библиотеками Django, NumPy и Pandas, базами данных. Написание автоматических скриптов

4. Получение навыка сбора информации из интернета. Парсинг web-страниц, открытых профилей и сообществ в соцсетях, выдачи поисковых систем

Успешное прохождение четырех модулей  позволит вам сдать итоговый тест, но при желании вы можете получить дополнительные знания об инструментах формирования и обновления отчетов, корректировке ошибок кода.

Узнайте больше из отзывов курсантов и выберите оптимальную программу обучения.