Меню
Каталог
Каталог
Сортировать
KARPOV.COURSES
5
Никита
01.09.23
Спасибо вам за создание такого потрясающего продукта! Я уже давно не испытывал такого энтузиазма к решению задач из онлайн-курсов. Обычно, когда я покупаю курс, я забываю о нем, если никто не напоминает и не подталкивает меня. Но с вашим продуктом все по-другому. Я сам от себя в шоке от того, как сильно я хочу решать задачки, даже без всяких напоминаний. Спасибо вам еще раз за это!
KARPOV.COURSES
5
Александр
31.08.23
Знания, полученные в ходе курса, оказались полезными как на собеседованиях, так и в моей работе. Я воспользовался программой помощи в трудоустройстве, которая была включена в курс, и благодаря специалисту karpov.courses я нашел новую работу. Хотя я сам также активно искал вакансии, это было дополнительным плюсом. Я устроился в небольшой, уютный стартап, который предлагал перспективы. Моя задача заключалась в разработке продукта по кредитному скорингу малых предпринимателей для продажи банкам. Перед тем, как начать искать работу, я прошел только модули
KARPOV.COURSES
5
Айнур
28.08.23
Хороший разбор и удобная собственная платформа для тестов - это то, что я нашла в этом курсе. Я закончила НИУ ВШЭ 2,5 раза, прервав свой университетский путь посреди аспирантуры. Сейчас я работаю на исследовательской позиции в том же месте, где училась, и мы занимаемся экспериментами. Моя коллега нашла этот курс и посоветовала его мне. Мы все когда-то слушали лекции Анатолия на Степике :) На тот момент я планировала подавать резюме на продуктовые вакансии, поэтому программа курса оказалась для меня актуальной. Мне очень понравился разбор материала по теме A/B-тестирования и удобная платформа для прохождения тестов. Объяснения в тексте были понятными, и я много конспектировала. Даже решение простых задач доставляло мне удовольствие. И даже финальный тест мне понравился - я ощущала себя как проходящий босс. Теперь я могу указать в своем резюме, что имею базовые знания в A/B-тестировании. Я планирую пройти курс еще несколько раз, особенно когда у меня будут конкретные задачи на работе. Поэтому я благодарна за то, что доступ к курсу не закрывается
KARPOV.COURSES
5
Артём
28.08.23
Курс, на который я записался, оказался очень хорошо структурированным. Он состоял из модулей, каждый из которых постепенно расширял горизонтальное понимание темы и достигал вертикальной глубины. Каждая тема была сопровождена наглядными схемами, созданными с помощью веб-тула для коллаборативного рисования. Весь курс был ориентирован на реальные паблик-сервисы, такие как фотоаппы, сервисы такси, видеоплатформы и другие, которые мы разбирали последовательно через каждую тему. Это было очень полезно, так как эти сервисы часто встречаются в задачах на реальных интервью в крупных технологических компаниях. Весь материал курса был доступен через Learning Management System, где были видеолекции и конспекты лекций. В некоторых уроках были ссылки на дополнительные материалы для более глубокого погружения в тему. Также в каждом модуле были практические задания с дедлайнами. Задания включали тесты и более сложные практические задачи с обратной связью от преподавателей. Финальным проектом было создание системы, в котором нужно было применить все изученные знания. Курс был интенсивным, с адекватными дедлайнами, что помогало поддерживать учебный темп. Балльно-рейтинговая система курса стимулировала регулярное выполнение заданий и не отставание от программы. Курс также предоставлял оперативную поддержку и чат сокурсников. Преподаватели были также доступны в чатах, что позволяло обсудить более глубокие вопросы напрямую. Чат с сокурсниками позволял обмениваться идеями и самоорганизовываться в мок-интервью с единомышленниками, если целью курса была подготовка к System Design интервью в компаниях типа FAANG. В целом, курс оказался очень полезным и информативным. Я получил много новых знаний и опыта, который смогу применить в своей работе
KARPOV.COURSES
5
Евгений
27.08.23
Я закончил бакалавриат Университета ИТМО по направлению «Физика наноструктур» и был очень доволен симулятором. Уже до этого у меня был опыт прохождения различных курсов по машинному и глубокому обучению, но на предыдущих курсах мне казалось, что задачи были немного оторваны от реальной работы ML-инженера. В симуляторе же я ожидал найти реальные кейсы, похожие на стажировку, и это оказалось правдой. Моя основная мотивация была пополнить свое портфолио интересными задачами и проектами, о которых можно было бы говорить на собеседовании. Я очень рад, что мне удалось это сделать. Мне понравилось, что задачи в симуляторе разделены по уровням, и ты сам можешь выбирать, какую задачу решать. Особенно мне понравились задачи уровня middle, так как они были более сложными и требовали нескольких дней или даже недель для выполнения. Например, задача предсказания оттока, где нужно было не только построить модель, но и провести ETL-пайплайн с feature-инжинирингом. Или задача о неуверенности моделей (boosting uncertainty), где нужно было прочитать статью и самому реализовать виртуальный ансамбль для оценки уверенности предсказаний. Решение таких задач доставляло мне удовольствие. Но я также извлек много полезного из задач уровней intern и junior. Я улучшил свои навыки работы с SQL, особенно с оконными функциями. Также научился парсить данные с помощью библиотек Python. В целом, я уверен, что каждый найдет в симуляторе что-то полезное для себя, независимо от своего уровня. Я смог пополнить свое портфолио интересными задачами. Я наконец разобрался в бутстрапе, так как ему было уделено много задач. Мои навыки работы с pandas и numpy также значительно улучшились, что позволяет мне уверенно выполнять тестовые задания. Я очень рад, что разработчики симулятора поддерживают связь со студентами и учитывают их пожелания по задачам. Также хочу выразить большую благодарность преподавателям и кураторам, которые помогали мне, когда я застревал на какой-то задаче
KARPOV.COURSES
5
Михаил
25.08.23
Я прошел пять собеседований в американской компании по машинному обучению и получил работу. Изначально у меня был опыт в менеджменте и широкие, но поверхностные знания в области машинного обучения и инженерии данных. Это означало, что мне было сложно конкурировать с людьми, специализирующимися в компьютерном зрении, обработке естественного языка, обучении с подкреплением или инженерии данных. Однако я заметил, что сейчас на рынке появляется много вакансий менеджера по науке о данных, где большую роль играют софт-скиллы, умение находить общий язык с HR, директорами по науке о данных, AI, вице-президентами и старшими вице-президентами, а также опыт управления командами и решения конкретных бизнес-задач. Сначала я колебался отказаться от инженерной карьеры, так как меня интересовал исследовательский и инженерный подход. Однако я понял, что если мои сильные стороны - это движение проектов и разрешение конфликтов, то нет смысла отказываться от этого. В результате пяти собеседований я получил предложения от небольших и средних компаний в США на позиции специалиста по науке о данных, инженера по машинному обучению и менеджера по науке о данных. В конечном итоге я выбрал путь менеджера по науке о данных и с марта начну работать на позиции менеджера по науке о данных в DISH.com. На основе моего опыта каждое собеседование по машинному обучению состояло из двух частей: базового и продвинутого машинного обучения (не включая этап с кодом). В базовой части было важно не только правильно ответить на вопросы, но и объяснить ответы простым языком. Ожидается, что все это знают, поэтому на этом этапе сложно выделиться - разве что с помощью софт-скиллов, улыбки и ответов на сложные вопросы. А вот продвинутое машинное обучение - это та часть собеседования, где действительно можно проявить себя. В этом мне помог HardML. Люди, конечно, не прочь обсудить продвинутые или редкие темы, которые вы оба знаете, но будет еще интереснее, если вы сможете рассказать о полезных вещах, которые они не знают. Особенно если есть проект с кодом, в котором можно покопаться. Мы обсуждали такие темы, как многорукие бандиты, быстрые ближайшие соседи, CUPED, кластеризация, деревья воздействия. Я мог похвастаться такими вещами, как Dask Feature Lib, Contextual MABs, target encoding, probabilistic forecasting, Толока и построение систем маркировки, а также LambdaMART. Я также понял, что собеседование - это не полностью скриптованный процесс и его можно в некоторой степени контролировать. Обычно это работало хорошо, потому что никому не хочется слушать одни и те же ответы на базовые вопросы много раз, а обсуждение продвинутых тем всегда интересно. Я выбрал такую стратегию, которая работала с переменным успехом: - Начинал с small talk, чтобы снять напряжение. - Понимал, чем занимается команда и выбирал подходящие проекты и знания из своего опыта. - Упоминал подходящие задачи во время представления о себе. - Быстро проходил базовую часть. - Обсуждал продвинутую часть, не углубляясь слишком сильно. - Показывал код из своих проектов, чтобы сопоставить ожидания и свои возможности. Так что для меня фраза
KARPOV.COURSES
2
Симулятор аналитика
18.08.23
В конце курса, вам будет предоставлена возможность пообщаться с HR-менеджером, который проверит ваше резюме и поможет внести необходимые исправления. Он также предоставит вам набор файлов, содержащих ограниченное количество информации, и половина ссылок в них могут быть нерабочими. Вам могут посоветовать украсить ваш опыт работы (например, считая этот курс как опыт). Однако, после этого помощь заканчивается
KARPOV.COURSES
5
Сергей
16.08.23
Курс System Design был для меня очень интересным, так как я работаю системным аналитиком. Я часто общаюсь с разработчиками one-to-one и мне важно говорить на их языке. На работе я создаю компонентные и модульные схемы и защищаю их на архитектурном совете. Благодаря этому курсу я понял, как на самом деле должно быть, какие ошибки я делал в проектировании и как их избегать. Многое из обучения пересекается с моими знаниями по системному анализу, такими как ACID и CAP теорема. Курс помог мне структурировать мои текущие знания, провести параллели и узнать много нюансов. Я научился оценивать нагрузку, масштабировать систему и повышать ее отзывчивость на основе требований. Также я разобрался в различных алгоритмах поиска. Особенно интересной для меня была реализация поиска, так как такую информацию сложно найти: она была четкой, структурированной и практичной. Я рекомендую этот курс всем системным аналитикам, так как он поможет взглянуть на вашу работу с другой стороны. Курс проходится быстро и легко. Используя полученные знания на практике, вы всегда будете на шаг впереди своих коллег
KARPOV.COURSES
5
Андрей
15.08.23
Еще в процессе обучения на курсе я получил свою первую победу на хакатоне. У меня есть инженерное образование с отличием, а также опыт работы в различных областях, начиная от гидродинамики и моделирования до топологической оптимизации и аддитивных технологий. В 2017 году я познакомился с машинным обучением, когда был на стажировке в Wolfram Research Inc. Там я реализовал алгоритм исправления опечаток в коде и начал изучать эту область. В основной работе я занимался календарным планированием и неградиентными методами оптимизации, но всегда интересовался машинным обучением. Я поступил на курс HARD ML с целью узнать, смогу ли освоить его и найти в этой области свое призвание. Благодаря блоку Игоря я получил уверенность в себе и понял, что мне нравится глубоко копать и применять новые знания для решения практических задач. Я решил попробовать свои силы на хакатонах и применить полученные навыки. Хотя я пропустил один хакатон, я участвовал в Лидерах Цифровой Трансформации 2021, где мы решали задачу создания рекомендательной системы для стартапов в Москве. Эта тема была близка мне из-за блока Игоря и Стаса, посвященных рекомендательным системам и многоруким бандитам. Мы смогли разработать прототип рекомендательной системы на основе многорукого бандита и выиграли хакатон. Сейчас мы работаем над тем, чтобы довести систему до уровня
KARPOV.COURSES
4
Виктор
15.08.23
Курс понравился. Я экономист по образованию и работал в одном банке в течение 8 лет после окончания университета. В начале своей карьеры я занимался кредитным инспектированием и оценкой имущества, такого как дорогие машины и дома, которые были предоставлены в залог. Я также выезжал к бизнес-клиентам, таким как лесопилки и молочные фермы. В общем, это была не очень интересная работа в банковской сфере. Я также писал роботов на RPA и делал много других вещей. Постепенно я перешел в аналитику, так как мне хотелось автоматизации и избавления от рутины. Благодаря своему предыдущему опыту, я хорошо понимал, как работает банковская сфера и какие есть слабости и возможности наших продуктов. Я считаю, что практический опыт важнее, чем технические навыки (хотя с некоторыми оговорками). Последние полтора года я работал лидером небольшой аналитической команды в том же банке. Я проводил A/B-тесты на работе, но больше с точки зрения бизнес-заказчика, без возможности технической реализации. Однако, по собственной инициативе, я писал скрипты на Python для проверки различных гипотез и старался разобраться в специфике. Я много смотрел и читал, даже прочитал

Актуальные курсы

Направления
Все направления
5 месяцев
4.53 (17)
KARPOV.COURSES
80 000 ₽ 92 000 ₽
от 7 667 ₽ месяц
- 13%
Перейти на курс
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН:7811764627
6 месяцев
4.53 (17)
KARPOV.COURSES
120 000 ₽ 150 000 ₽
от 12 500 ₽ месяц
- 20%
Перейти на курс
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН:7811764627
7 месяцев
4.53 (17)
KARPOV.COURSES
110 000 ₽ 126 000 ₽
от 10 500 ₽ месяц
- 13%
Перейти на курс
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН:7811764627
5 месяцев
4.53 (17)
KARPOV.COURSES
60 000 ₽
Перейти на курс
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН:7811764627
5 месяцев
4.53 (17)
KARPOV.COURSES
92 000 ₽ 104 000 ₽
от 8 667 ₽ месяц
- 12%
Перейти на курс
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН:7811764627
4 недели
4.53 (17)
KARPOV.COURSES
40 000 ₽ 43 000 ₽
от 7 167 ₽ месяц
- 7%
Перейти на курс
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН:7811764627
5 месяцев
4.53 (17)
KARPOV.COURSES
100 000 ₽ 115 000 ₽
от 9 584 ₽ месяц
- 13%
Перейти на курс
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН:7811764627
6 недель
4.53 (17)
KARPOV.COURSES
40 000 ₽ 43 000 ₽
от 7 167 ₽ месяц
- 6%
Перейти на курс
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН:7811764627
3 месяца
4.53 (17)
KARPOV.COURSES
22 000 ₽
Перейти на курс
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН:7811764627
14 уроков
4.53 (17)
KARPOV.COURSES
35 000 ₽ 38 000 ₽
от 6 300 ₽ месяц
- 8%
Перейти на курс
Реклама. ООО «Карпов Курсы», ИНН:7811764627

Реквизиты и контакты

Лицензия
Л035-01298-77/00179689
Юридическое наименование
ООО «Карпов Курсы»
ИНН
7811764627
ОГРН
1217800136971
КПП
770301001
Юридический адрес
г. Москва, переулок Электрический, д. 3/10, строение 1
Телефон
8 (916) 058-51-19
Официальный сайт
Социальные сети

Общая информация о KARPOV.COURSES

Какие специализации и направления обучения предлагает школа?

KARPOV.COURSES позволяет освоить IT-професию с нуля или углубить имеющиеся знания и предлагает:

  • Специализации — комплексные учебные программы с упором на практику, которые помогут начать карьеру в IT. Включают программы «Аналитик данных», «Frontend», «Hard ML» и другие

  • Симуляторы — короткие интенсивы, позволяющие получить опыт в решении конкретных рабочих задач. Студенты могут практиковаться в симуляторе аналитики или А/В-тестов

Кроме полноценных обучающих программ, школа предлагает бесплатные курсы для новичков, которые помогут проверить свой интерес к IT без углубления в специфику.

Как проходит процесс обучения?

Обучение совмещает теорию, практику и проходит на собственной платформе школы. Студенту предоставляют лекции, изучать которые можно в комфортном темпе, дают практические задачи для наработки навыков. На возникающие вопросы отвечают преподаватели и кураторы, оказывая поддержку. На протяжении всей учебы учащиеся работают над собственным проектом, который по итогу станет наполнением портфолио.

Какие гарантии трудоустройства после окончания курсов?

Ученики программ освоения профессии KARPOV.COURSES поддерживает в трудоустройстве. Сотрудники школы рассказывают, как составить резюме, оформить портфолио и сопроводительное письмо. Студенты учатся презентовать себя на собеседовании на пробном интервью. Затем школа рассылает резюме выпускника по компаниям-партнерам.

Можно ли возвращать деньги, если курс не понравился?

Школа предоставляет возможность вернуть деньги за весь курс в течение двух недель с момента оплаты. Далее возврат средств осуществляется с учетом вычета стоимости за пройденные уроки.

Какие формы оплаты принимаются?

Оплата учебы в KARPOV.COURSES происходит онлайн любой банковской картой. Стоимость курса можно оплатить целиком или разделить на части. При первом варианте оплаты предусмотрена скидка.

Есть ли у онлайн-школы аккредитация?

Онлайн-школа работает на основании государственной лицензии № 042 048, выданной Департаментом образования и науки города Москвы 11 апреля 2022 года. Это подтверждает высокое качество учебных программ и позволяет студентам вернуть 13% от стоимости обучения налоговым вычетом.